AI디지털헬스케어 전문기술석사
전문기술석사 과정이란? What is a Professional Master's Degree?
전문기술석사과정은 학사학위가 있는 보건의료 관련 분야 재직자와 실무 전문가를 대상으로 산업현장에서 요구하는 고숙련 전문기술 역량을 석사 수준으로 심화·고도화하는 실무 중심의 전문학위 과정입니다. 경복대학교 AI디지털헬스케어 전문기술석사과정은 임상 전문성과 AI·디지털 기술을 융합하여 의료현장의 문제를 해결하는 디지털헬스 혁신 인재를 양성합니다.
전공 소개
Academic Program Overview
AI디지털헬스케어 전공은 의료보건계열의 임상 전문성과 디지털 기술을 융합하여 의료현장의 업무흐름(Workflow), 데이터(Data), 인공지능(AI)을 통합적으로 학습하는 전문기술석사과정입니다. 스마트병원, 의료데이터, 의료AI, 디지털치료제(DTx), 웨어러블 헬스케어를 중심으로 실제 의료현장의 문제를 해결하는 프로젝트 기반(Project-Based Learning) 교육을 운영하며, 디지털보건 혁신 리더(Digital Health Innovation Leader)를 양성합니다.
교육목표 Program Educational Objectives
- STEP 01
Workflow-First
임상 및 업무 프로세스 혁신
- STEP 02
Data-Flow
보건의료 데이터 구조화 및 연계
- STEP 03
AI 적용·검증
의료 AI 모델 활용 및 성능 검증
- STEP 04
Governance·PM
디지털헬스 프로젝트 기획·관리
- STEP 05
현장 안착·확산
조직 내 디지털 전환 및 성과 확산
인력양성 유형 Graduate Profile
AI디지털헬스케어 전문기술석사과정은 다음의 4대 핵심 인재를 양성합니다.
의료현장의 업무 프로세스를 혁신하는 전문가
보건의료 데이터 설계 및 활용 전문가
디지털헬스 프로젝트 기획·관리 전문가
디지털 전환의 현장 정착과 확산을 주도하는 리더
지원자격 Admission Requirements
학사학위 소지자(취득예정자 포함) 또는 법령에 따라 동등 이상의 학력이 인정된 자로서, AI디지털헬스케어 전문기술석사과정 관련 분야에서 2년 이상의 재직경력을 보유한 자입니다.
보건의료 계열
간호학, 임상병리학, 보건학, 의료정보학, 보건행정학, 물리치료학, 작업치료학, 방사선학, 응급구조학, 치위생학, 의학·약학 계열 등
지원 가능
IT·공학 계열
데이터사이언스, 의공학, 바이오메디컬공학 등 관련 첨단 기술 분야
교육의 차별성 Program Highlights
재직자 친화형 운영 주말 · 집중수업 · HyFlex(온오프라인 병행) 수업 운영
산업체 연계 PBL 현업 문제를 직접 해결하는 프로젝트 기반 교육 구현
실습 중심 교육 최첨단 스마트병원 인프라 및 의료 AI 실습실 활용
듀얼 멘토링 체계 현장 감각을 높이는 산업체 멘토와 교수의 밀착 지도
실질적 학위 성과 현장 맞춤형 논문 또는 시작품(Prototype) 중심 결과물 도출
주요 직무 역량 Core Professional Competencies
보건의료 업무 프로세스 분석 및 혁신 설계 보건의료 데이터 수집 · 표준화 · 품질관리 AI 기반 데이터 분석 및 디지털헬스 솔루션 검증데이터 거버넌스 · 윤리 · 규제 대응 역량디지털헬스 프로젝트 기획 및 운영관리조직의 디지털 전환(DX) 추진 및 성과 확산주요 취업 분야 Career Pathways
- 01 의료기관
- 상급종합병원 및 스마트병원 DX 부서
- 병원 정보전략실 · 의료정보팀 · 데이터분석센터
- 02 산업체 · 헬스케어 기업
- 의료 AI 및 디지털헬스케어 솔루션 기업
- 헬스케어 플랫폼 · 웨어러블 · 스마트의료기기 기업
- 디지털헬스 PM 및 스마트병원 구축 컨설팅 분야
- 03 공공 · 연구기관
- 보건의료 데이터 분석기관 및 수탁검사 전문기관
- 공공보건기관 및 디지털헬스 정책 관련 기관
주요 교과목 Curriculum Structure
디지털헬스 기초 영역
데이터 · AI 융합 영역
스마트헬스 실무 영역
프로젝트 및 학위성과 영역
학위성과(Capstone & Degree Outcomes)
학생들은 산업체와 연계된 실제 문제를 해결하는 프로젝트를 수행하며, 최종적으로 학술논문, AI 모델, 데이터 분석 결과물, 디지털헬스 서비스 프로토타입, 업무혁신 모델 등의 형태로 학위성과를 도출합니다.
이를 통해 의료현장의 디지털 전환을 주도할 수 있는 실질적 문제해결 역량을 갖춘 전문가로 성장하게 됩니다.